冠宇现代(图)|栅栏道闸|高阳道闸
冠宇现代(图)|栅栏道闸|高阳道闸

济南冠宇智能科技有限公司可以为您提供栅栏道闸的栅栏杆的定制,可以适应目前市场上的多数道闸厂家的栅栏道闸,如果您需要将直杆道闸改装为栅栏道闸,或则由于您需要为被撞的栅栏杆予以维修更换,那我公司将是您较好的选择。

      我公司的栅栏道闸的栅栏杆有两种规格,主要以栅栏细杆来划分,一种为八角细杆(规格为18*32*1.0mm),另一种为扁管栅栏细杆(规格为(52*14*0.9mm),目前市场的很多栅栏道闸均采用这两种规格的栅栏杆。栅栏杆的生产制作以我公司栅栏杆的尺寸为主。在您的特殊要求下也可以为您定做,请在垂询时予以说明。

    当然,我公司的栅栏杆也不是能适应所有道闸厂家的栅栏道闸,这个情况千万注意,一定要先说明规格,或说明你那道闸的道闸品牌、道闸厂家,栅栏道闸的道闸图片等信息,先确定我公司所生产的栅栏杆,是否适合您的需要。

另外我公司作为山东济南的道闸厂家,也可以为您提供栅栏道闸机、曲杆道闸、曲杆、道闸杆、蓝牙停车场系统、车牌识别停车场管理系统等,欢迎了解,谢谢!


冠宇高清车牌识别系统/冠宇停车场车牌识别系统

图像采集:通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。

预处理:图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素,因此,需要对高清摄像抓拍主机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。

车牌定位:车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别率的重要因素。其核心是纹理特征分析定位算法,在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,通过行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区域,确定该区域的起始行坐标和高度,然后对该区域进行列扫描确定其列坐标和宽度,由此确定一个车牌区域。通过这样的算法可以对图像中的所有车牌实现定位。

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车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆识别中的一种应用。

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。

车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。

车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。


济南冠宇智能科技有限公司
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